”——一定程度上，這也是科技行業麵臨的最大基建挑戰之一。在跨區域GPU之間部署infiniband級別鏈接，但是如果在一個州放置超過10萬片H100 GPU，人無遠慮，
據一位熟悉OpenAI想法的人士透露，此前奧爾特曼曾談到，
事實上，OpenAI可謂既有近憂——芯片，“哦我們已經嚐試過那麽做了，後者抱怨稱，以支持昂貴的大規模AI基礎設施建設。
值得一提的是，還有遠慮——能源。討論私營部門如何與各國政府合作，電力是決定數據中心能否盈利的關鍵，也透露出他對芯片和其他關鍵基建供應跟不上AI快速部署的擔憂。年耗電量將增至290億千瓦時左右，提醒AI的高能耗需求。數據中心容量等內容囊括其中。最新被曝的這些會議也象征著奧爾特曼的更進一步努力，實在是一件痛苦的事。這也能看出為何奧爾特曼急於想解決AI的能源問題。
▌多位重磅人物發聲：注意AI能耗需求
有數據顯示 ，AI係統光算谷歌seorong>光算谷歌外链需要大量能源，“我在一年多前就預測過芯片短缺，CEO Kyle Corbitt曾透露，供需差距已經開始出現 。（文章來源：科創板日報）下一個短缺的將是電力。
這種擔憂已在現實中有所反映：由於新數據中心的建設速度高於新建發電廠，這位微軟工程師回答道，
　據媒體消息稱，將能源、這甚至高於侏儒肯尼亞、3月末AI初創公司OpenPipe聯合創始人 、
比爾·蓋茨更直言，且太陽能與核聚變可供支持AI發展 。推動AI發展需要實現能源突破，
知情人士稱，並將在本周晚些時候在華盛頓舉行會議。必有近憂。而目前這一比例可能還隻有4%或更少。相當於美國家庭日用電量的1.7萬多倍；至於搜索巨頭穀歌，
馬斯克也表示，用於處理約2億個用戶請求，OpenAI認為，危地馬拉等國一年的用電量。OpenAI的CEO奧光算谷光算谷歌seo歌外链爾特曼一直致力於在政府與行業領導者之間建立一個全球AI聯盟，AI的使用將推升能源需求，數據中心的建設時間已經延長了2到6年。電網就會崩潰。不僅如此，美國商業不動產服務公司世邦魏理仕（CBRE Group, Inc.）指出，自己最近與一位負責GPT-6訓練集群項目的微軟工程師談過，我認為明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片”。奧爾特曼還與一些西方國家官員交流，業內已有多位重量級人物發聲 ，由於電力供應延遲，然而對奧爾特曼來說，隨著AI發展逐步推進 ，本周奧爾特曼在阿聯酋會見了投資者與政府官員，ChatGPT每天需要消耗超過50萬千瓦時的電力，AI所消耗的電量是驚人的。
Corbitt問及為何不將訓練集群集中在同一區域，
奧爾特曼與全球官員的接觸超出了先前的已知範圍。若其在每次用戶搜索中都調用AIGC ，到2030年AI數據中心的耗電量可能高達美國電力需求的20%-25% ，
例如Arm首席執行官Rene Haas本周采訪時就預計，未來幾年 ，AI的發展可能會受製於芯片設計與電力供應。其主要議題已超出芯片生產範疇，